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在展会的工程车辆展区，江苏徐工集团特别设置新能源展台，推出48款国产新能源主机产品和21款新能源核心零部件，并展示了露天矿山开采、散料装卸作业、高架库仓储物流等智能化无人施工场景，以及地下矿山开采、隧道挖装运、路面修建等成套化施工场景的智能解决方案。该集团销售经理曹召祥称，通过对新能源与人工智能技术的系统布局，中国企业正努力为全球消费者提供更加高效、智能的施工选择。

值得一提的是，在智能解决方案展区，多家国产中小企业推出以“油改电”为核心的低碳技术服务，获得往来客商关注。来自广东深圳的灰熊新能源汽车公司推出的“动力绿改”方案，采用最新的电池技术和永磁高效电机，根据不同作业场景进行定制化改造，将传统的燃油工程机械转变为电力驱动，可降低85%的使用成本和50%的一次性采购成本。

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清华大学交叉信息研究院介绍称，张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。例如，他在2019年提出自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率”。麻省理工学院的韩松副教授在他的课程中专设列一小节介绍自蒸馏算法。

上海交通大学人工智能学院官网介绍称，该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66 人次，“四青”人才110 人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。